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AI医学影像行业全景解析：现状、趋势与竞争格局

1、行业概述

AI医学影像是指利用人工智能技术（如深度学习、机器学习等）对医学影像数据进行分析和解读，辅助医生进行疾病诊断、治疗规划和预后评估。AI医学影像的核心是顺利获得算法自动识别影像中的病变区域，给予定量分析和诊断建议。

医学诊断服务在人工智能技术的开展中受益匪浅。医学诊断在医疗健康领域占据关键地位，为临床决策给予依据，其效率和准确性至关重要。现代医检依赖大型自动化设备，产生大量多模态数据。在个性化医疗、资源配置优化和检验技术不断更新的背景下，医学检验面临数据维度丰富、可及性增强和持续优化的新要求。人工智能技术具备强大的数据处理与分析能力、高效的精准判读能力和严谨的逻辑推理能力，并能不断自我优化，以不同形式融入产品设计并触达终端用户。因此，医学诊断服务是显著受益于人工智能技术的领域之一，主要体现在：AI辅助判读促进检验降本增效，以及大模型推理助力检验医师精准诊断。

近年来，中国高度重视AI医学影像产业的开展，出台了一系列支持政策。这些政策主要集中在有助于技术创新、规范行业开展、促进临床应用和保障数据安全等方面，为AI医学影像的开展给予了有力支持，同时规范了行业秩序，有助于了技术的落地和普及。

近两年AI医学影像相关政策

资料来源：EBET易博(中国)

2、开展现状

医学影像是AI在医疗健康领域中最为成熟的应用之一。AI能够优化医学成像系统和图像处理，为医生给予更准确的放射性评估辅助。具体应用包括：（1）病灶识别与标注，顺利获得分析X线、CT、核磁共振等图像，发现肉眼难以识别的细节，辅助影像医生诊断；（2）靶区勾画，精确勾画病变器官，提高放疗质量和效率；（3）影像设备的图像重建，利用算法呈现高剂量CT的高质量图像。

现在，国产医学影像设备借助AI算法，以“精准诊断+快速响应”的优势，实现了基层普及，有效解决了医疗资源分布不均的问题。数据显示，截至2024年6月，中国已有92款人工智能医学影像辅助诊断软件取得NMPA三类医疗器械注册证，主要覆盖心血管疾病、肺部疾病、脑血管疾病、骨科检查、眼底疾病、乳腺疾病等领域。其中，心血管疾病27款，占比29.3%；肺部疾病24款，占比26.1%；脑血管疾病和骨科检查分别为13款和10款。

现在已有多家从事“AI+医学影像”的企业成功上市或提交招股书，包括但不限于鹰瞳科技-B、数坤科技、推想医疗、联影医疗等。

3、开展趋势

（1）市场需求爆发

基层医疗资源匮乏，基层医疗组织诊断能力不足，AI医学影像可辅助基层医生提高筛查效率。随着人口老龄化加剧，截至2024年底，中国60岁及以上老年人口达到3.1亿，占全国总人口的22%；65岁及以上人口为2.2023亿，占全国人口的15.6%。预计到2035年，60岁以上人口占比将超过30%，进入重度老龄化阶段。老龄化社会带来癌症、心脑血管疾病等高发疾病筛查需求，有助于了AI医学影像的强烈需求。此外，医院面临人力资源短缺，AI医学影像可自动完成初筛，释放医生精力处理复杂病例。AI辅助阅片可降低重复检查率，节省医保支出。

（2）AI医学影像技术突破

深度学习算法在医学影像识别和分割方面取得了显著突破，能够高精度识别病变区域。未来，随着算法的持续优化，识别和分割精度将进一步提升，尤其在复杂病例中的应用。多模态融合技术在复杂疾病诊断中表现出色，如肿瘤的精准定位和分期。未来，多模态影像融合技术将进一步开展，结合更多类型的影像数据和临床信息，给予更精准的诊断结果。随着数据量的增加和云计算技术的开展，AI模型的训练和优化将更加高效，诊断能力将进一步提升。

（3）AI医学影像应用场景扩大

AI医学影像在肿瘤早期筛查和诊断中具有重要应用前景。例如，《柳叶刀-数字医疗》指出，随着AI的开展，AI辅助乳腺钼靶X线摄影检查正逐渐成为新选择。与放射科医生的标准双人读片相比，AI辅助筛查显著提高了癌症检出率，并减少了44.3%的读片工作量。此外，AI辅助冠脉CTA分析评估冠脉狭窄和血流储备分数（FFR），将成为心血管疾病诊断的重要手段。AI医学影像在脑卒中、脑肿瘤等神经系统疾病的快速诊断和治疗规划中亦有广阔前景，同时在骨科、眼科、儿科等领域的应用也将逐步拓展。

4、行业竞争格局

AI影像诊断赛道整体上处于开展阶段，赛道已经愈发趋向成熟，玩家竞争愈发激烈。自2020年AI影像诊断产品第一次获批三类医疗器械以来，AI影像诊断技术仍在快速迭代，尽管赛道内已经出现了如鹰瞳科技、脑动极光等上市企业，但随着各家AI医学影像的产品接连获批，新的疾病领域应用场景正在不断涌现，各大厂商仍持续投入研发以保持技术领先，赛道内竞争将愈发激烈。

不同疾病领域，主要企业分析

资料来源：EBET易博(中国)

《2025-2031年AI医学影像行业深度调研及投资前景预测报告》涵盖行业全球及中国开展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利，竞争格局、上游原材料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测、进出口数量/金额/地区/国家、投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京EBET易博(中国)信息咨询有限公司还给予市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:GYF）

报告目录：

第1章 AI医学影像行业综述及数据来源说明

1.1 AI医学影像行业界定

1.1.1 AI医学影像的定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中AI医学影像行业归属

1.2 AI医学影像行业相关专业术语

1.3 本报告数据来源及编制说明

第2章 中国AI医学影像行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国AI医学影像行业政策（Policy）环境分析

2.1.1 中国AI医学影像行业监管体系及组织介绍

1、中国AI医学影像行业主管部门

2、中国AI医学影像行业自律组织

2.1.2 中国AI医学影像行业开展相关政策规划汇总及解读

2.1.3 政策环境对中国AI医学影像行业开展的影响总结

2.2 中国AI医学影像行业经济（Economy）环境分析

2.2.1 中国宏观经济开展现状

2.2.2 中国宏观经济开展展望

2.3 中国AI医学影像行业社会（Society）环境分析

2.4 中国AI医学影像行业技术（Technology）环境分析

2.4.1 中国AI医学影像行业相关技术介绍

2.4.2 中国AI医学影像行业专利情况

1、中国AI医学影像专利申请

2、中国AI医学影像专利公开

3、中国AI医学影像热门申请人

4、中国AI医学影像热门技术

第3章 全球AI医学影像行业开展现状及AI医学影像市场前景

3.1 全球AI医学影像行业开展历程介绍

3.2 全球AI医学影像行业宏观环境背景

3.2.1 全球AI医学影像行业经济环境概况

3.2.2 全球AI医学影像行业经济预测

3.3 全球AI医学影像行业开展现状及市场规模体量分析

3.4 全球AI医学影像行业区域开展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球AI医学影像行业区域开展格局

3.4.2 全球AI医学影像行业重点区域市场开展状况

1、 亚洲AI医学影像行业地区市场分析

（1）亚洲AI医学影像行业市场现状分析

（2）亚洲AI医学影像行业市场规模与市场需求分析

（3）2025-2031年亚洲AI医学影像行业前景预测分析

2、 北美AI医学影像行业地区市场分析

（1）北美AI医学影像行业市场现状分析

（2）北美AI医学影像行业市场规模与市场需求分析

（3）2025-2031年北美AI医学影像行业前景预测分析

3、 欧洲AI医学影像行业地区市场分析

（1）欧洲AI医学影像行业市场现状分析

（2）欧洲AI医学影像行业市场规模与市场需求分析

（3）2025-2031年欧洲AI医学影像行业前景预测分析

4、 其他地区分析

5、 2025-2031年全球AI医学影像行业规模预测

3.5 全球AI医学影像行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.5.1 全球AI医学影像行业市场竞争格局

3.5.2全球AI医学影像行业重点企业案例

1、企业A

2、企业B

3、企业C

第4章 中国AI医学影像行业进出口贸易状况及对外贸易依存度

4.1 全球及中国AI医学影像行业开展差异分析

4.2 中国AI医学影像行业进出口贸易整体状况

4.3 中国AI医学影像行业进口贸易状况

4.3.1 中国AI医学影像行业进口规模

4.3.2 中国AI医学影像行业进口价格水平

4.3.3 中国AI医学影像行业进口产品结构

4.3.4 中国AI医学影像行业进口来源地

4.4 中国AI医学影像行业出口贸易状况

4.4.1 中国AI医学影像行业出口规模

4.4.2 中国AI医学影像行业出口价格水平

4.4.3 中国AI医学影像行业出口产品结构

4.4.4 中国AI医学影像行业出口目的地

第5章 中国AI医学影像行业市场供给状况及市场行情走势预判

5.1 中国AI医学影像行业开展历程介绍

5.2 中国AI医学影像行业市场特性解析

5.3 中国AI医学影像行业市场主体类型及入场方式

5.4 中国AI医学影像行业市场主体数量规模

5.5 中国AI医学影像行业市场供给能力分析

5.6 中国AI医学影像行业市场供给水平分析

5.7 中国AI医学影像行业市场行情走势预判

第6章 2020-2024年中国AI医学影像行业市场需求状况及市场规模体量分析

6.1 中国AI医学影像行业市场渗透状况分析

6.2 中国AI医学影像行业市场饱和度分析

6.3 中国AI医学影像行业市场需求状况

6.4 中国AI医学影像行业市场销售状况

6.5 中国AI医学影像行业市场规模体量分析

第7章 中国AI医学影像行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析

7.1 中国AI医学影像行业波特五力模型分析

7.1.1 中国AI医学影像行业现有竞争者之间的竞争分析

7.1.2 中国AI医学影像行业关键要素的供应商议价能力分析

7.1.3 中国AI医学影像行业消费者议价能力分析

7.1.4 中国AI医学影像行业潜在进入者分析

7.1.5 中国AI医学影像行业替代品风险分析

7.2 中国AI医学影像行业投融资、兼并与重组案例

7.3 中国AI医学影像行业市场竞争格局分析

7.4 中国AI医学影像行业市场集中度分析

7.5 中国AI医学影像行业国际市场竞争力分析

7.6 中国AI医学影像行业国产替代布局状况

第8章 2020-2024年中国AI医学影像行业开展概述

8.1 中国AI医学影像行业上下游产业链分析

8.1.1 产业链模型原理介绍

8.1.2 AI医学影像行业产业链条分析

8.2 中国AI医学影像行业产业链环节分析

8.2.1 主要上游产业供给情况分析

8.2.2 2025-2031年主要上游产业供给预测分析

8.2.3 主要上游产业价格分析

8.2.4 2025-2031年主要上游产业价格预测分析

8.2.5 主要下游产业开展现状分析

8.2.6 主要下游产业规模分析

8.2.7 主要下游产业价格分析

8.2.8 2025-2031年主要下游产业前景预测分析

8.3 中国AI医学影像细分市场格局分布

8.4 中国AI医学影像细分产品市场分析

8.5 中国AI医学影像行业中游细分市场前景分析

第9章 中国AI医学影像行业细分市场需求潜力分析

9.1 中国AI医学影像行业细分市场分析

9.1.1 A市场

1、2020-2024年行业开展概况

2、2020-2024年需求规模

3、2025-2031年需求前景预测

9.1.2 B市场

1、2020-2024年行业开展概况

2、2020-2024年需求规模

3、2025-2031年需求前景预测

9.1.3 C市场

1、2020-2024年行业开展概况

2、2020-2024年需求规模

3、2025-2031年需求前景预测

9.1.4 D市场

1、2020-2024年行业开展概况

2、2020-2024年需求规模

3、2025-2031年需求前景预测

9.2 行业下游领域需求格局占比

第10章 2020-2024年中国AI医学影像行业区域市场现状分析

10.1 中国AI医学影像行业区域市场规模分布

10.2 中国华东地AI医学影像市场分析

10.2.1 华东地区概述

10.2.2 华东地区AI医学影像市场需求情况分析

10.2.3 2025-2031年华东地区AI医学影像市场前景预测

10.3 华中地区市场分析

10.3.1 华中地区概述

10.3.2 华中地区AI医学影像市场需求情况分析

10.3.3 2025-2031年华中地区AI医学影像市场前景预测

10.4 华南地区市场分析

10.4.1 华南地区概述

10.4.2 华南地区AI医学影像市场需求情况分析

10.4.3 2025-2031年华南地区AI医学影像市场前景预测

10.5 华北地区市场分析

10.5.1 华北地区概述

10.5.2 华北地区AI医学影像市场需求情况分析

10.5.3 2025-2031年华北地区AI医学影像市场前景预测

10.6 东北地区市场分析

10.6.1 东北地区概述

10.6.2 东北地区AI医学影像市场需求情况分析

10.6.3 2025-2031年东北地区AI医学影像市场前景预测

10.7 西北地区市场分析

10.7.1 西北地区概述

10.7.2 西北地区AI医学影像市场需求情况分析

10.7.3 2025-2031年西北地区AI医学影像市场前景预测

10.8 西南地区市场分析

10.8.1 西南地区概述

10.8.2 西南地区AI医学影像市场需求情况分析

10.8.3 2025-2031年西南地区AI医学影像市场前景预测

第11章 中国AI医学影像行业开展痛点及产业转型升级

11.1 中国AI医学影像行业经营模式分析

11.2 中国AI医学影像行业经营效益分析

11.2.1 中国AI医学影像行业营收状况

11.2.2 中国AI医学影像行业利润水平

11.2.3 中国AI医学影像行业成本管控

11.3 中国AI医学影像行业市场痛点分析

11.4 中国AI医学影像产业结构优化与转型升级开展路径

第12章 AI医学影像重点企业布局案例研究

12.1 AI医学影像重点企业市场占有率

12.2 AI医学影像重点企业布局案例分析

12.2.1 A公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业AI医学影像业务布局状况及营收结构

4、企业AI医学影像营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业开展战略分析

12.2.2 B公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业AI医学影像业务布局状况及营收结构

4、企业AI医学影像营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业开展战略分析

12.2.3 C公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业AI医学影像业务布局状况及营收结构

4、企业AI医学影像营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业开展战略分析

12.2.4 D公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业AI医学影像业务布局状况及营收结构

4、企业AI医学影像营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业开展战略分析

12.2.5 E公司

1、企业概况

2、企业生产经营基本情况

3、企业AI医学影像业务布局状况及营收结构

4、企业AI医学影像营业收入及增长情况

5、企业核心竞争力分析

6、企业开展战略分析

第13章 中国AI医学影像行业开展潜力评估及趋势前景预判

13.1 中国AI医学影像行业SWOT分析

13.2 2025-2031年中国AI医学影像行业开展潜力评估

13.3 2025-2031年中国AI医学影像行业市场前景预测

13.4 2025-2031年中国AI医学影像行业开展趋势预判

第14章 中国AI医学影像行业投资价值及投资机会分析

14.1 中国AI医学影像行业市场进入壁垒构成分析

14.1.1 AI医学影像行业人才壁垒

14.1.2 AI医学影像行业技术壁垒

14.1.3 AI医学影像行业资金壁垒

14.1.4 AI医学影像行业其他壁垒

14.2 中国AI医学影像行业投资风险预警

14.2.1 AI医学影像行业政策风险分析

14.2.2 AI医学影像行业技术风险分析

14.2.3 AI医学影像行业宏观经济波动风险分析

14.2.4 AI医学影像行业其他风险分析

14.3 中国AI医学影像行业投资价值评估

第15章 中国AI医学影像行业研究结论及建议