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AI医疗渗透度显著提升

1、AI医疗行业概述

人工智能（AI）基于计算机技术，顺利获得整合和分析大量数据信息，由算法主导，具备自主学习和判断能力，是一种模拟、延伸和拓展人类智能的复杂处理系统。AI医疗利用机器学习、自然语言处理和深度学习等先进技术，对药物开发和患者诊疗等环节进行智能化管理和升级，从而提升医疗服务的效率和质量。根据应用场景的不同，AI医疗可以细分为AI医学影像、AI药物研发、AI医疗机器人和AI健康管理等。

我国AI医疗行业起步较晚，20世纪80年代开始相关研究。随着阿里、腾讯、百度等企业在人工智能和大数据技术上的不断积累，以及医院等卫生组织数字化建设的深入，AI医疗产业逐渐成形。近年来，国内领先的AI医疗企业积累了显著的技术成果，行业融资活动持续活跃，AI医疗服务日益普及，AI医疗行业进入规范开展阶段。

我国AI医疗行业的开展历程

资料来源：EBET易博(中国)

2、开展现状

随着互联网技术的快速开展，人工智能在医疗和教育信息化建设中广泛应用，全球各国纷纷加大对AI医疗、AI教育等AI+产业的支持力度。在医疗领域，医疗需求持续增长，但公共医疗卫生资源匮乏、医疗资源分配不均、医生误诊率高等问题依然存在，导致百姓就医成本居高不下。提高整个医疗系统的效率成为各国的重要任务之一。人工智能在医疗行业的应用，不仅可以提高诊断效率和质量，减轻医疗组织和医生的工作负担，提升医生生产力和中小型医疗组织的诊疗水平，还能减少患者的就医成本和等待时间，缓解“看病难、看病贵”的问题，提升患者的就医体验。

国外自20世纪70年代开始探索AI医疗领域，80年代推出了QMR、DXplain等商用系统。进入21世纪，AI医疗开展加速，中国、美国、法国等国纷纷出台人工智能战略，有助于AI技术在医疗领域的应用。AI医疗经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变。近年来，生成式AI与传统AI结合，为医疗服务优化和创新给予新动力。生成式AI不仅能分析现有数据，还能生成新数据，拓展智能交互和对话能力，使医疗服务更加精准、自然和高效。AI在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等领域表现突出，有助于了医疗服务的智能化、高效化和便捷化。

国内市场面临医疗资源不足、配置不合理、利用率低等问题，不仅加重了政府负担，也难以满足居民日益增长的医疗需求。在此背景下，AI+医疗成为医疗行业开展的必然趋势，也是我国医疗改革的重要方向。1978年，北京中医医院关幼波教授牵头研制的第一套医学专家系统——“关幼波肝病诊疗程序”，开启了我国AI医疗的开展序幕。近年来，随着我国人工智能产业的蓬勃开展，在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得显著进展，加之政府与企业的有助于，国内AI医疗相关技术及产品研发进程不断加快，全国AI医疗渗透度显著提升。

我国AI医疗行业正在快速开展，涌现出以鹰瞳科技、英矽智能、德睿智药等为代表的新兴企业，这些企业已具备一定的技术积累和品牌效应。同时，阿里、平安、百度、京东等大数据模型企业也在持续加大AI医疗领域的布局。从企业集中度来看，我国AI医疗行业的企业数量尚属一般，行业仍处于快速开展初期。未来，随着行业的不断成熟，国内AI医疗市场的集中度将逐渐提高。

3、行业内企业介绍

AI医疗行业企业主要包括互联网巨头、传统医疗企业转型和AI初创企业等类型，以下是对不同类型企业的分析：

行业内企业介绍

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此外，还有一些专注于AI制药的企业，如美迪西与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作，助力创新药物研发。整体来看，互联网巨头凭借资源和技术优势，打造生态系统；传统医疗企业借助转型契机，结合AI提升服务能力；初创企业则以细分场景和技术创新求生存，各类企业共同有助于着AI医疗行业的开展。

《2025-2031年AI医疗行业市场调研及开展趋势预测报告》涵盖行业全球及中国开展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利、竞争格局、上游原料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测，投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京EBET易博(中国)信息咨询有限公司还给予市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:GYF）

目录

第一章 AI医疗行业相关概述

第一节 AI医疗行业定义及分类

一、行业定义

二、行业特性及在国民经济中的地位及影响

第二节 AI医疗行业特点及模式

一、AI医疗行业开展特征

二、AI医疗行业经营模式

第三节 AI医疗行业产业链分析

一、产业链结构

二、AI医疗行业主要上游2020-2024年供给规模分析

三、AI医疗行业主要上游2020-2024年价格分析

四、AI医疗行业主要上游2025-2031年开展趋势分析

五、AI医疗行业主要下游2020-2024年开展概况分析

六、AI医疗行业主要下游2025-2031年开展趋势分析

第二章 AI医疗行业全球开展分析

第一节 全球AI医疗市场总体情况分析

一、全球AI医疗行业的开展特点

二、全球AI医疗市场结构

三、全球AI医疗行业市场规模分析

四、全球AI医疗行业竞争格局

五、全球AI医疗市场区域分布

六、全球AI医疗行业市场规模预测

第二节 全球主要国家（地区）市场分析

一、欧洲

1、欧洲AI医疗行业市场规模

2、欧洲AI医疗市场结构

3、2025-2031年欧洲AI医疗行业开展前景预测

二、北美

1、北美AI医疗行业市场规模

2、北美AI医疗市场结构

3、2025-2031年北美AI医疗行业开展前景预测

三、日韩

1、日韩AI医疗行业市场规模

2、日韩AI医疗市场结构

3、2025-2031年日韩AI医疗行业开展前景预测

四、其他

第三章 《国民经济行业分类与代码》中AI医疗所属行业2025-2031年规划概述

第一节 2020-2024年所属行业开展回顾

一、2020-2024年所属行业运行情况

二、2020-2024年所属行业开展特点

三、2020-2024年所属行业开展成就

第二节 AI医疗行业所属行业2025-2031年规划解读

一、2025-2031年规划的总体战略布局

二、2025-2031年规划对经济开展的影响

三、2025-2031年规划的主要目标

第四章 2025-2031年行业开展环境分析

第一节 2025-2031年世界经济开展趋势

第二节 2025-2031年我国经济面临的形势

第三节 2025-2031年我国对外经济贸易预测

第四节2025-2031年行业技术环境分析

一、行业相关技术

二、行业专利情况

1、中国AI医疗专利申请

2、中国AI医疗专利公开

3、中国AI医疗热门申请人

4、中国AI医疗热门技术

第五节2025-2031年行业社会环境分析

第五章 EBET易博(中国)对AI医疗行业总体开展状况

第一节 AI医疗行业特性分析

第二节 AI医疗产业特征与行业重要性

第三节 2020-2024年AI医疗行业开展分析

一、2020-2024年AI医疗行业开展态势分析

二、2020-2024年AI医疗行业开展特点分析

三、2025-2031年区域产业布局与产业转移

第四节 2020-2024年AI医疗行业规模情况分析

一、行业单位规模情况分析

二、行业人员规模状况分析

三、行业资产规模状况分析

四、行业市场规模状况分析

第五节 2020-2024年AI医疗行业财务能力分析与2025-2031年预测

一、行业盈利能力分析与预测

二、行业偿债能力分析与预测

三、行业营运能力分析与预测

四、行业开展能力分析与预测

第六章 POLICY对2025-2031年我国AI医疗市场供需形势分析

第一节 我国AI医疗市场供需分析

一、2020-2024年我国AI医疗行业供给情况

二、2020-2024年我国AI医疗行业需求情况

1、AI医疗行业需求市场

2、AI医疗行业客户结构

3、AI医疗行业区域需求结构

三、2020-2024年我国AI医疗行业供需平衡分析

第二节 AI医疗产品市场应用及需求预测

一、AI医疗产品应用市场总体需求分析

1、AI医疗产品应用市场需求特征

2、AI医疗产品应用市场需求总规模

二、2025-2031年AI医疗行业领域需求量预测

1、2025-2031年AI医疗行业领域需求产品功能预测

2、2025-2031年AI医疗行业领域需求产品市场格局预测

第七章 我国AI医疗行业运行分析

第一节 我国AI医疗行业开展状况分析

一、我国AI医疗行业开展阶段

二、我国AI医疗行业开展总体概况

第二节 2020-2024年AI医疗行业开展现状

一、2020-2024年我国AI医疗行业市场规模（增速）

二、2020-2024年我国AI医疗行业开展分析

三、2020-2024年中国AI医疗企业开展分析

第三节 2020-2024年AI医疗市场情况分析

一、2020-2024年中国AI医疗市场总体概况

二、2020-2024年中国AI医疗市场开展分析

第四节 我国AI医疗市场价格走势分析

一、AI医疗市场定价机制组成

二、AI医疗市场价格影响因素

三、2020-2024年AI医疗价格走势分析

四、2025-2031年AI医疗价格走势预测

第八章 POLICY对中国AI医疗市场规模分析

第一节 2020-2024年中国AI医疗市场规模分析

第二节 2020-2024年我国AI医疗区域结构分析

第三节 2020-2024年中国AI医疗区域市场规模

一、2020-2024年东北地区市场规模分析

二、2020-2024年华北地区市场规模分析

三、2020-2024年华东地区市场规模分析

四、2020-2024年华中地区市场规模分析

五、2020-2024年华南地区市场规模分析

六、2020-2024年西部地区市场规模分析

第四节 2025-2031年中国AI医疗区域市场前景预测

一、2025-2031年东北地区市场前景预测

二、2025-2031年华北地区市场前景预测

三、2025-2031年华东地区市场前景预测

四、2025-2031年华中地区市场前景预测

五、2025-2031年华南地区市场前景预测

六、2025-2031年西部地区市场前景预测

第九章 普●华●有●策对2025-2031年AI医疗行业产业结构调整分析

第一节 AI医疗产业结构分析

一、市场细分充分程度分析

二、下游应用领域需求结构占比

三、领先应用领域的结构分析（所有制结构）

第二节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析

一、产业价值链条的构成

二、产业链条的竞争优势与劣势分析

第十章 AI医疗行业竞争力优势分析

第一节 AI医疗行业竞争力优势分析

一、行业整体竞争力评价

二、行业竞争力评价结果分析

三、竞争优势评价及构建建议

第二节 中国AI医疗行业竞争力剖析

第三节 AI医疗行业SWOT分析

一、AI医疗行业优势分析

二、AI医疗行业劣势分析

三、AI医疗行业机会分析

四、AI医疗行业威胁分析

第十一章 2025-2031年AI医疗行业市场竞争策略分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、AI医疗行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、AI医疗行业企业间竞争格局分析

1、不同规模企业竞争格局

2、不同所有制企业竞争格局

3、不同区域企业竞争格局

三、AI医疗行业集中度分析

1、市场集中度分析

2、企业集中度分析

3、区域集中度分析

第二节 中国AI医疗行业竞争格局综述

一、AI医疗行业竞争概况

二、重点企业市场占有率分析

三、AI医疗行业主要企业竞争力分析

1、重点企业资产总计对比分析

2、重点企业从业人员对比分析

3、重点企业营业收入对比分析

4、重点企业利润总额对比分析

5、重点企业负债总额对比分析

第三节 2020-2024年AI医疗行业竞争格局分析

一、国内主要AI医疗企业动向

二、国内AI医疗企业拟在建项目分析

三、我国AI医疗市场集中度分析

第四节 AI医疗企业竞争策略分析

一、提高AI医疗企业竞争力的策略

二、影响AI医疗企业核心竞争力的因素及提升途径

第十二章 EBET易博(中国)对行业重点企业开展形势分析

第一节 企业一

一、企业概况及AI医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业开展战略规划

第二节 企业二

一、企业概况及AI医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业开展战略规划

第三节 企业三

一、企业概况及AI医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业开展战略规划

第四节 企业四

一、企业概况及AI医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业开展战略规划

第五节 企业五

一、企业概况及AI医疗产品介绍

二、企业核心竞争力分析

三、企业主要利润指标分析

四、2020-2024年主要经营数据指标

五、企业开展战略规划

第十三章 普●华●有●策对2025-2031年AI医疗行业投资前景展望

第一节 AI医疗行业2025-2031年投资机会分析

一、AI医疗行业典型项目分析

二、可以投资的AI医疗模式

三、2025-2031年AI医疗投资机会

第二节 2025-2031年AI医疗行业开展预测分析

一、产业集中度趋势分析

二、2025-2031年行业开展趋势

三、2025-2031年AI医疗行业技术开发方向

四、总体行业2025-2031年整体规划及预测

第三节 2025-2031年规划将为AI医疗行业找到新的增长点

第十四章 普●华●有●策对 2025-2031年AI医疗行业开展趋势及投资风险分析

第一节 2020-2024年AI医疗存在的问题

第二节 2025-2031年开展预测分析

一、2025-2031年AI医疗开展方向分析

二、2025-2031年AI医疗行业开展规模预测

三、2025-2031年AI医疗行业开展趋势预测

四、2025-2031年AI医疗行业开展重点

第三节 2025-2031年行业进入壁垒分析

一、技术壁垒分析

二、资金壁垒分析

三、政策壁垒分析

四、其他壁垒分析

第四节 2025-2031年AI医疗行业投资风险分析

一、竞争风险分析

二、原材料风险分析

三、人才风险分析

四、技术风险分析

五、其他风险分析