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工业物联网
2019-2025年中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告
【报告编号】I27
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【发布组织】EBET易博(中国)
【报告格式】纸质版+电子版
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2019-2025年中国工业物联网产业深度调研及投资前景预测报告
第一章 工业物联网相关概述
1.1 工业物联网的概念
1.1.1 工业物联网的定义
1.1.2 工业物联网的本质
1.1.3 工业物联网的定位
1.1.4 工业物联网概念辨析
1.2 工业物联网的特征
1.2.1 智能感知
1.2.2 泛在连通
1.2.3 精准控制
1.2.4 数字建模
1.2.5 实时分析
1.2.6 迭代优化
1.3 工业物联网的价值
1.3.1 提升价值
1.3.2 优化资源
1.3.3 升级服务
1.3.4 激发创新
第二章 2014-2018年中国工业物联网开展背景环境
2.1 工业物联网开展需求
2.1.1 产业应用需求
2.1.2 助力智能制造
2.1.3 工业转型需求
2.2 宏观经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 转型需求迫切
2.2.6 宏观经济展望
2.3 社会环境分析
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 城镇化开展进程
2.3.5 网民规模分析
2.4 国家推进智能制造转型
2.4.1 中国制造行动纲领
2.4.2 智能制造开展规划
2.4.3 高端智能再制造计划
2.4.4 智能制造标准体系建设
2.5 物联网领域扶持政策
2.5.1 物联网领域政策开展回顾
2.5.2 物联网国家标准体系建设
2.5.3 全面有助于移动物联网建设
2.5.4 5G系统频率使用规划推进
第三章 2014-2018年物联网在工业领域的价值潜力
3.1 物联网应用价值分析
3.1.1 价值来源
3.1.2 应用领域
3.1.3 商业价值
3.2 2014-2018年中国物联网产业开展回顾
3.2.1 产业开展历程
3.2.2 参与主体多元丰富
3.2.3 创新创业势头良好
3.2.4 相关设备数量扩容
3.2.5 应用示范持续深化
3.3 2014-2018年物联网产业运行分析
3.3.1 全球开展情况
3.3.2 产业规模分析
3.3.3 产业开展结构
3.3.4 物联网产业技术
3.3.5 开展特征现状
3.3.6 产业开展形势
3.3.7 产业模式创新
3.4 2014-2018年中国物联网产业参与主体分析
3.4.1 互联网企业
3.4.2 电信运营商
3.4.3 通信设备商
3.4.4 传统制造企业巨头
3.5 物联网行业开展前景预测
3.5.1 物联网行业前景广阔
3.5.2 物联网行业开展机遇
3.5.3 物联网市场应用潜力
第四章 2014-2018年中国工业物联网开展分析
4.1 工业物联网的主要特征
4.1.1 智能设备
4.1.2 智能系统
4.1.3 智能决策
4.2 工业物联网开展现状
4.2.1 市场开展规模
4.2.2 产业结构分析
4.2.3 企业应用现状
4.3 工业物联网实施阶段
4.3.1 智能的感知控制
4.3.2 全面的互联互通
4.3.3 深度的数据应用
4.3.4 创新的服务模式
4.4 工业物联网产业开展面临的问题
4.4.1 工业基础薄弱
4.4.2 人才制约因素
4.4.3 安全威胁问题
4.4.4 建设成本过高
4.4.5 自主创新理念滞后
4.5 工业物联网开展建议
4.5.1 支持技术研发
4.5.2 强化产学研联动
4.5.3 健全保障机制
4.5.4 推进试点应用
第五章 2014-2018年工业物联网技术体系分析
5.1 工业物联网参考体系架构
5.1.1 总体架构
5.1.2 用户域
5.1.3 目标对象域
5.1.4 感知控制域
5.1.5 服务给予域
5.1.6 运维管控域
5.1.7 资源交换域
5.2 工业物联网关键技术分析
5.2.1 传感器技术
5.2.2 无线网络技术
5.2.3 工业建模技术
5.3 工业物联网技术体系架构
5.3.1 技术架构
5.3.2 感知控制技术
5.3.3 网络通信技术
5.3.4 信息处理技术
5.3.5 安全管理技术
5.4 工业物联网标准化工作
5.4.1 工业物联网通信接入技术
5.4.2 工业物联网技术标准难点
5.4.3 物联网标准化工作进展
5.4.4 工业物联网标准化工作进展
5.4.5 工业物联网标准化存在的问题
5.4.6 工业物联网标准化工作建议
第六章 2014-2018年中国工业物联网终端产业开展现状
6.1 物联网设备行业开展综述
6.1.1 相关设备行业迎来开展机遇
6.1.2 物联网设备行业的关键领域
6.1.3 物联网设备的开展空间广阔
6.1.4 物联网各领域设备数量预测
6.2 传感器
6.2.1 行业开展历程
6.2.2 行业开展现状
6.2.3 市场开展规模
6.2.4 行业区域分布
6.2.5 产品应用结构
6.2.6 传感器行动指南
6.2.7 未来前景分析
6.2.8 市场规模预测
6.3 芯片
6.3.1 物联网芯片的类别
6.3.2 物联网芯片市场格局
6.3.3 物联网芯片企业布局
6.3.4 物联网芯片市场规模
6.3.5 物联网芯片标准工作
6.3.6 物联网芯片技术现状
6.3.7 物联网芯片规模预测
6.4 工业控制
6.4.1 工业控制产品介绍
6.4.2 工业控制市场规模
6.4.3 工业控制财务情况
6.4.4 工业控制市场前景
第七章 2014-2018年中国工业物联网平台产业开展现状
7.1 2014-2018年工业物联网平台市场分析
7.1.1 物联网平台开展现状
7.1.2 物联网平台竞争态势
7.1.3 平台建设面临的问题
7.1.4 物联网平台开展前景
7.2 行业参与主体分析
7.2.1 制造业巨头
7.2.2 IT巨头
7.2.3 半导体厂商
7.2.4 企业展开合作
7.3 主要工业物联网平台分析
7.3.1 西门子Mind Sphere工业云平台
7.3.2 Factory Talk Team ONE移动平台
7.3.3 库卡KUKA Connect平台
7.3.4 施耐德电气Eco Struxure架构与平台
7.3.5 ABB Ability™集成式工业物联网平台
7.3.6 阿里云Link物联网平台
7.3.7 云平台/技术比较分析
7.4 工业物联网平台应用现状分析
7.4.1 平台选择情况
7.4.2 企业应用需求
7.4.3 企业选择要素
7.4.4 应用存在的问题
7.4.5 平台应用规划
第八章 2014-2018年工业物联网在智能工厂的应用分析
8.1 智能工厂相关概念
8.1.1 智能工厂
8.1.2 数字化工厂
8.1.3 智能制造
8.2 中国智能工厂建设综述
8.2.1 智能工厂的结构
8.2.2 智能工厂的特征
8.2.3 智能工厂建设模式
8.3 2014-2018年中国智能工厂建设开展分析
8.3.1 智能工厂建设现状
8.3.2 产业布局分析
8.3.3 企业布局分析
8.3.4 物联网开展进程
8.3.5 存在问题分析
8.3.6 开展措施建议
8.4 中国智能工厂建设典型案例分析
8.4.1 基本概况
8.4.2 智能加工生产中心
8.4.3 智能仓储物流系统
8.4.4 智能生产执行过程
8.4.5 智能生产控制中心
8.5 智能工厂开展前景及趋势展望
8.5.1 市场规模预测
8.5.2 开展趋势展望
8.5.3 未来开展展望
8.5.4 重点开展方向
第九章 2014-2018年中国工业物联网产业应用场景分析
9.1 工业物联网应用场景综述
9.1.1 工业物联网应用领域
9.1.2 柔性生产
9.1.3 优化流程
9.1.4 供应链管理
9.1.5 安全管理
9.1.6 监测监控
9.2 工业物联网在行业中的应用
9.2.1 在交通物流中的应用
9.2.2 在能源领域的应用
9.2.3 在其他行业的应用
9.3 工业物联网重点应用领域——汽车工业
9.3.1 汽车物联网开展
9.3.2 汽车物联网平台
9.3.3 汽车工业4.0
9.3.4 汽车物联网市场
9.4 工业物联网重点应用领域——机器人
9.4.1 机器人+物联网动态
9.4.2 机器人促进产业升级
9.4.3 机器人领域技术对比
9.4.4 机器人开展的重要意义
9.5 工业物联网重点应用领域——工程机械
9.5.1 应用价值分析
9.5.2 应用领域分析
9.5.3 行业开展技术
9.5.4 开展趋势展望
9.5.5 车辆工程领域
第十章 2015-2018中国工业物联网企业应用案例分析
10.1 西门子(Siemens)
10.1.1 企业开展概况
10.1.2 工业物联网平台
10.1.3 2016财年企业经营状况分析
10.1.4 2017财年企业经营状况分析
10.1.5 2018财年企业经营状况分析
10.2 青岛海尔股份有限公司
10.2.1 企业开展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 工业4.0战略
10.2.7 公司开展战略
10.2.8 未来前景展望
10.3 三一重工股份有限公司
10.3.1 企业开展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 财务状况分析
10.3.5 工业物联网合作动态
10.3.6 工业物联网应用成效
10.3.7 核心竞争力分析
10.3.8 公司开展战略
10.3.9 未来前景展望
10.4 徐工集团工程机械股份有限公司
10.4.1 企业开展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 业务经营分析
10.4.4 财务状况分析
10.4.5 核心竞争力分析
10.4.6 工业物联网平台介绍
10.4.7 工业物联网终端产品
10.4.8 工业物联网大数据平台
10.4.9 工业物联网平台价值
10.4.10 公司开展战略
10.4.11 未来前景展望
10.5 安徽江淮汽车集团股份有限公司
10.5.1 企业开展概况
10.5.2 经营效益分析
10.5.3 业务经营分析
10.5.4 财务状况分析
10.5.5 核心竞争力分析
10.5.6 实施数字化工厂
10.5.7 公司开展战略
10.5.8 未来前景展望
第十一章 中国工业物联网产业投资分析及投资价值评估
11.1 工业物联网领域投资现状
11.1.1 工业物联网投资规模
11.1.2 工业物联网投资动态
11.1.3 工业物联网投资前景
11.1.4 工业物联网投资机遇
11.2 2014-2018年物联网产业投融资分析
11.2.1 产业投资情况
11.2.2 融资金额分布
11.2.3 细分领域分布
11.2.4 投资组织布局
11.3 A股及新三板上市公司在物联网领域投资动态分析
11.3.1 投资项目综述
11.3.2 投资区域分布
11.3.3 投资模式分析
11.3.4 典型投资案例
11.4 EBET易博(中国)对工业物联网投资价值评估及建议
11.4.1 投资价值综合评估
11.4.2 市场进入时机判断
11.4.3 行业投资壁垒分析
11.4.4 行业投资风险提示
11.4.5 行业投资建议
第十二章 中国工业物联网产业开展前景及趋势预测
12.1 工业物联网及其相关产业“十三五”规划展望
12.1.1 “十三五”顶层设计出台
12.1.2 物联网开展规划(2016-2020年)
12.1.3 通信行业“十三五”规划助力
12.1.4 “十三五”国家信息化规划
12.2 工业物联网产业开展前景展望
12.2.1 大数据应用加深
12.2.2 虚拟现实场景增多
12.2.3 工业物联网安全形势
12.3 工业物联网产业开展趋势分析
12.3.1 技术趋势
12.3.2 模式趋势
12.3.3 应用趋势
12.4 工业物联网技术开展趋势
12.4.1 终端智能化
12.4.2 联接泛在化
12.4.3 计算边缘化
12.4.4 网络扁平化
12.4.5 服务平台化
12.5 EBET易博(中国)对2019-2025年中国工业物联网行业预测分析
12.5.1 2019-2025年中国工业物联网行业开展驱动因素分析
12.5.2 2019-2025年中国工业物联网行业市场开展空间预测
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