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人机交互

2020-2026年中国人机交互市场投资分析及前景预测报告

【报告编号】I90

第一章　人机交互相关概述

1.1　人机交互基本概述

1.1.1　人机交互概念

1.1.2　人机界面定义

1.1.3　人机交互过程

1.2　人机交互开展核心问题

1.2.1　人机交互开展模式

1.2.2　人机交互心理学模型

1.2.3　人机交互用户界面

1.2.4　人机交互研究框架

第二章　2015-2019年中国人机交互行业开展环境

2.1　经济环境

2.1.1　宏观经济开展现状

2.1.2　工业经济运行状况

2.1.3　电子信息产业规模

2.1.4　宏观经济开展走势

2.2　政策环境

2.2.1　人工智能开展规划

2.2.2　智能制造相关政策

2.2.3　三网融合推广政策

2.2.4　国家科技创新规划

2.3　社会环境

2.3.1　居民消费水平

2.3.2　消费升级态势

2.3.3　科研经费投入

2.4　技术环境

2.4.1　人工智能技术

2.4.2　云计算技术

2.4.3　大数据技术

2.4.4　物联网技术

第三章　2015-2019年中国人机交互开展分析

3.1　人机交互开展综述

3.1.1　人机交互开展历史

3.1.2　人机交互模式变革

3.1.3　人机交互开展进展

3.1.4　人机交互存在不足

3.2　中国人机交互技术开展分析

3.2.1　关键技术分析

3.2.2　技术开展历程

3.2.3　技术开展热点

3.2.4　技术开展方向

3.3　人机交互技术专利申请状况

3.3.1　全球专利申请态势

3.3.2　中国专利开展态势

3.3.3　关键技术开展动向

3.4　智能时代背景下人机交互开展剖析

3.4.1　人机交互未来新的定义

3.4.2　人工智能影响人机交互

3.4.3　智能人机交互技术形式

3.4.4　智能人机交互技术现状

3.4.5　智能人机交互应用挑战

3.4.6　从人机交互到人机共生

3.4.7　人机交互技术开展趋势

第四章　2015-2019年人机交互系统结构剖析

4.1　人机交互系统介绍

4.1.1　基于视觉的人机交互

4.1.2　基于音频的人机交互

4.1.3　基于传感器的人机交互

4.1.4　多通道人机交互系统

4.2　人机交互感知层处理

4.2.1　手势识别

4.2.2　姿势识别

4.2.3　语音识别

4.2.4　表情识别

4.2.5　眼纹识别

4.2.6　情感识别

4.3　人机交互应用层分析

4.3.1　教育领域

4.3.2　人力资源

4.3.3　风险投资

4.3.4　心理行为

4.3.5　工业领域

第五章　2015-2019年智能语音交互开展分析

5.1　语音交互技术开展分析

5.1.1　技术流程分析

5.1.2　技术层次分析

5.1.3　关键技术分析

5.1.4　技术优势分析

5.1.5　技术开展变革

5.2　2015-2019年智能语音产业分析

5.2.1　智能语音开展阶段

5.2.2　智能语音市场规模

5.2.3　智能语音市场需求

5.2.4　智能语音产品状况

5.3　语音交互产业开展分析

5.3.1　语音交互产业开展综况

5.3.2　语音交互的产业链结构

5.3.3　语音交互市场竞争主体

5.3.4　语音交互市场前景展望

5.3.5　智能语音交互应用分析

5.4　语音识别产业开展分析

5.4.1　语音识别市场开展综况

5.4.2　语音识别市场主体运行

5.4.3　语音生物识别产业分析

5.4.4　语音识别市场前景可期

第六章　2015-2019年体感交互开展分析

6.1　体感交互开展综述

6.1.1　体感交互概念

6.1.2　体感交互技术

6.1.3　体感交互开展

6.1.4　体感交互作用

6.1.5　体感交互前景

6.2　体感交互应用场景分析

6.2.1　游戏娱乐活动

6.2.2　医疗康复领域

6.2.3　教育领域应用

6.2.4　三维实体建模

6.2.5　商场购物辅助

6.2.6　眼动仪的应用

6.3　体感交互游戏产品市场

6.3.1　微软Kinect

6.3.2　任天堂Switch

6.3.3　索尼PlayStation

6.3.4　小霸王游戏机

第七章　2015-2019年虚拟现实技术开展分析

7.1　2015-2019年虚拟现实开展综述

7.1.1　虚拟现实的定义

7.1.2　虚拟现实的特征

7.1.3　虚拟现实产业链

7.1.4　虚拟现实产业规模

7.1.5　虚拟现实应用领域

7.1.6　虚拟现实人机交互

7.2　基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径

7.2.1　三维计算机图形技术

7.2.2　宽视野立体显示技术

7.2.3　立体生效与感知反馈

7.3　虚拟现实设备市场开展状况

7.3.1　虚拟现实设备分类

7.3.2　虚拟现实设备销量

7.3.3　设备供给市场状况

7.4　虚拟现实技术应用领域分析

7.4.1　医学领域应用

7.4.2　VR游戏开发

7.4.3　VR影视产品

7.4.4　VR直播开展

7.4.5　教育领域应用

第八章　2015-2019年中国人机交互相关设备市场开展状况

8.1　智能可穿戴设备

8.1.1　市场基本概述

8.1.2　市场开展规模

8.1.3　细分产品市场

8.1.4　市场开展前景

8.2　智能电视市场

8.2.1　市场开展背景

8.2.2　市场销量规模

8.2.3　市场竞争状况

8.2.4　市场开展态势

8.3　触摸屏一体机

8.3.1　市场基本概述

8.3.2　市场应用领域

8.3.3　应用市场状况

8.3.4　市场应用前景

第九章　2015-2019年国外重点企业经营状况分析

9.1　苹果公司（Apple　Inc.）

9.1.1　企业开展概况

9.1.2　人机交互研发

9.1.3　2016财年企业经营状况

9.1.4　2017财年企业经营状况

9.1.5　2018财年企业经营状况

9.2　谷歌（Google　Inc）

9.2.1　企业开展概况

9.2.2　人机交互项目

9.2.3　企业经营状况

9.3　微软（Microsoft　Corporation）

9.3.1　企业开展概况

9.3.2　人机交互产品

9.3.3　2016财年企业经营状况

9.3.4　2017财年企业经营状况

9.3.5　2018财年企业经营状况

9.4　Facebook

9.4.1　企业开展概况

9.4.2　2016年企业经营状况

9.4.3　2017年企业经营状况

9.4.4　2018年企业经营状况

9.5　Synaptics

9.5.1　企业开展概况

9.5.2　人机界面布局

9.5.3　2016财年企业经营状况

9.5.4　2017财年企业经营状况

9.5.5　2018财年企业经营状况

第十章　2015-2018年国内重点企业经营分析

10.1　科大讯飞

10.1.1　企业开展概况

10.1.2　经营效益分析

10.1.3　业务经营分析

10.1.4　财务状况分析

10.1.5　核心竞争力分析

10.1.6　未来前景展望

10.2　百度（Baidu）

10.2.1　企业开展概况

10.2.2　人机交互布局

10.2.3　2016年企业经营状况

10.2.4　2017年企业经营状况

10.2.5　2018年企业经营状况

10.3　阿里巴巴（Alibaba）

10.3.1　企业开展概况

10.3.2　人机交互研究

10.3.3　2016财年企业经营状况

10.3.4　2017财年企业经营状况

10.3.5　2018财年企业经营状况

10.4　数码视讯

10.4.1　企业开展概况

10.4.2　经营效益分析

10.4.3　业务经营分析

10.4.4　财务状况分析

10.4.5　公司开展战略

10.4.6　未来前景展望

10.5　同洲电子

10.5.1　企业开展概况

10.5.2　经营效益分析

10.5.3　业务经营分析

10.5.4　财务状况分析

10.5.5　核心竞争力分析

10.5.6　公司开展战略

10.5.7　未来前景展望

第十一章　EBET易博(中国)对2020-2026年人机交互开展趋势前景分析

11.1　智能语音交互开展预测

11.1.1　智能语音行业影响因素

11.1.2　智能语音未来开展趋势

11.1.3　智能语音行业规模预测

11.2　人机交互行业开展趋势

11.2.1　人机交互设备机遇

11.2.2　人机交互开展方向

11.2.3　人机交互开展趋势