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智能工厂

2020-2026年中国智能工厂深度分析及前景预测报告

【报告编号】ZNGC

第一章　智能工厂基本概述

1.1　智能工厂相关概念

1.1.1　数字化车间

1.1.2　智能工厂

1.1.3　信息物理系统（CPS）

1.2　智能工厂基本特征

1.2.1　制造系统集成化

1.2.2　决策过程智能化

1.2.3　加工过程自动化

1.2.4　服务过程主动化

第二章　2015-2019年智能工厂行业开展环境

2.1　经济环境

2.1.1　宏观经济概况

2.1.2　工业运行情况

2.1.3　固定资产投资

2.1.4　制造业开展态势

2.1.5　宏观经济展望

2.2　政策环境

2.2.1　智能制造政策

2.2.2　“互联网+”政策

2.2.3　大数据政策

2.2.4　物联网政策

2.3　社会环境

2.3.1　工业智能化

2.3.2　工业互联网

2.3.3　两化深度融合

2.4　工业4.0下的世界格局

2.4.1　美国

2.4.2　德国

2.4.3　日本

2.4.4　中国

2.4.5　工业4.0战略对比

第三章　2015-2019年智能工厂开展分析

3.1　智能工厂基本框架

3.1.1　智能决策与管理系统

3.1.2　企业数字化制造平台

3.1.3　智能制造车间

3.2　2015-2019年中国智能工厂开展态势

3.2.1　智能工厂建设现状

3.2.2　智能工厂建设模式

3.2.3　智能工厂试点项目

3.2.4　产业布局分析

3.2.5　企业布局分析

3.2.6　物联网有助于开展

3.2.7　开拓新一代信息技术空间

3.2.8　智能工厂下游应用行业

3.3　智能工厂建设原则及建设维度

3.3.1　建设原则及维度

3.3.2　智能计划排产

3.3.3　智能生产过程协同

3.3.4　智能设备互联互通

3.3.5　智能生产资源管理

3.3.6　智能质量过程控制

3.3.7　智能决策支持

3.4　中国智能工厂开展存在的问题

3.4.1　行业分化差距大

3.4.2　系统性规划不足

3.4.3　对外技术依赖大

3.5　中国智能工厂开展建议对策

3.5.1　实行顶层设计

3.5.2　创新管理手段

3.5.3　完善服务体系

3.5.4　打造协同开展平台

第四章　2015-2019年数字化车间开展分析

4.1　数字化车间开展综述

4.1.1　结构分析

4.1.2　系统分析

4.1.3　模块分析

4.1.4　开展优势

4.2　2015-2019年数字化车间开展态势

4.2.1　数字化制造现状

4.2.2　国外应用态势

4.2.3　国内应用情况

4.2.4　市场容量分析

4.3　2015-2019年数字化车间区域开展分析

4.3.1　河南省

4.3.2　安徽省

4.3.3　金华市

4.3.4　泉州市

4.4　数字化车间建设思路分析

4.4.1　建设整体思路

4.4.2　可用技术分析

4.4.3　建设蓝图展望

4.4.4　构建策略分析

4.4.5　建设注意问题

4.5　数字化车间应用分析及展望

4.5.1　石化数字化车间

4.5.2　汽车数字化车间

4.5.3　机床数字化车间

4.5.4　纺织数字化车间

4.5.5　行业应用展望

第五章　2015-2019年智能工厂产业链上游行业——传感器分析

5.1　2015-2019年国际传感器开展态势

5.1.1　产业开展历程

5.1.2　市场规模分析

5.1.3　区域布局状况

5.1.4　厂商格局分析

5.2　2015-2019年中国传感器开展态势

5.2.1　行业驱动因素

5.2.2　产业开展历程

5.2.3　产业开展状况

5.2.4　市场开展规模

5.2.5　产业生产基地

5.2.6　企业运营状况

5.3　2015-2019年传感器细分市场分析

5.3.1　智能传感器

5.3.2　MEMS传感器

5.3.3　可穿戴传感器

5.3.4　温度传感器

5.4　传感器应用领域分析

5.4.1　机械装备行业

5.4.2　家用电器行业

5.4.3　医疗卫生行业

5.4.4　环保行业应用

5.4.5　汽车行业应用

5.4.6　智能交通行业

5.5　传感器开展前景和趋势

5.5.1　市场开展方向

5.5.2　产业应用趋势

5.5.3　产品研发趋势

5.5.4　安全开展趋势

第六章　2015-2019年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析

6.1　工业以太网开展概述

6.1.1　工业以太网的概念

6.1.2　工业以太网技术特点

6.1.3　与传统以太网的比较

6.2　2015-2019年工业以太网开展态势

6.2.1　网络结构分析

6.2.2　网络通信协议

6.2.3　市场份额分析

6.2.4　搭建M2M平台

6.2.5　智能工厂的核心

6.3　2015-2019年工业以太网交换机开展态势

6.3.1　基本开展概述

6.3.2　市场规模分析

6.3.3　市场开展亮点

6.3.4　企业开展格局

6.4　工业以太网应用安全分析

6.4.1　安全问题分析

6.4.2　应用安全要求

6.4.3　交换机安全技术

第七章　2015-2019年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析

7.1　2015-2019年全球工业软件行业开展态势

7.1.1　市场规模分析

7.1.2　市场结构分析

7.1.3　市场开展特点

7.2　2015-2019年中国工业软件开展态势

7.2.1　开展阶段分析

7.2.2　开展特点分析

7.2.3　主要分类介绍

7.2.4　品类规模分析

7.2.5　制约因素分析

7.3　2015-2019年中国工业软件市场格局

7.3.1　市场定位分析

7.3.2　市场规模分析

7.3.3　市场开展结构

7.3.4　市场需求分析

7.4　2015-2019年工业软件细分市场分析

7.4.1　ERP

7.4.2　PLM

7.4.3　MES

7.4.4　SCADA

7.5　工业软件开展创新分析

7.5.1　技术产品创新

7.5.2　开展模式创新

7.5.3　开展创新方向

第八章　2015-2019年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析

8.1　2015-2019年全球工业机器人行业开展态势

8.1.1　行业运行模式

8.1.2　市场销售规模

8.1.3　下游市场分析

8.1.4　区域开展分析

8.2　2015-2019年中国工业机器人行业运行分析

8.2.1　行业运行特征

8.2.2　行业开展水平

8.2.3　行业销售规模

8.2.4　行业开展驱动力

8.2.5　行业区域布局

8.3　中国工业机器人重点应用领域分析

8.3.1　汽车行业

8.3.2　电子行业

8.3.3　机床行业

8.3.4　铸造行业

8.3.5　塑料加工业

8.3.6　食品包装业

8.4　中国工业机器人行业投资风险与策略

8.4.1　投资壁垒

8.4.2　投资机会

8.4.3　投资风险

8.4.4　投资建议

第九章　2015-2019年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析

9.1　智能物流开展综述

9.1.1　行业开展特点

9.1.2　行业开展优势

9.1.3　行业政策环境

9.1.4　物联网有助于开展

9.2　2015-2019年智能物流开展态势

9.2.1　市场需求结构

9.2.2　市场规模分析

9.2.3　行业开展驱动

9.2.4　行业存在问题

9.2.5　行业开展前景

9.3　智能物流行业细分市场需求分析

9.3.1　仓储物流智能化

9.3.2　医药物流智能化

9.3.3　电商物流智能化

9.3.4　烟草物流智能化

9.4　智能物流技术开展分析

9.4.1　条形码技术

9.4.2　射频识别技术（RFID）

9.4.3　电子数据交换技术（EDI）

9.4.4　电子订货系统技术（EOS）

9.4.5　全球定位系统技术（GPS）

9.4.6　地理信息系统技术（GIS）

第十章　2015-2019年智能工厂典型案例分析

10.1　德国案例——Modelfactory

10.1.1　案例整体概况

10.1.2　建立过程模型

10.1.3　设计智能模块

10.1.4　实现制造系统

10.2　中国案例——中石化智能工厂

10.2.1　建设核心内容

10.2.2　生产运行分析

10.2.3　设备运行分析

10.2.4　大数据应用

10.3　中国案例——三一重工智能工厂

10.3.1　案例整体概况

10.3.2　智能加工中心与生产线

10.3.3　智能立体仓库与物流系统

10.3.4　智能化生产执行过程控制

10.3.5　智能化生产控制中心

10.4　中国案例——海尔智能工厂

10.4.1　企业开展概况

10.4.2　智能工厂开展

10.4.3　用户个性化定制

10.4.4　模块化开展基础

第十一章　2015-2019年智能工厂行业国外典型企业经营分析

11.1　西门子（Siemens）

11.1.1　企业开展概况

11.1.2　企业经营状况

11.1.3　安贝格智能工厂开展概况

11.1.4　成都数字化工厂开展概况

11.2　通用电气公司（General Electric Company）

11.2.1　企业开展概况

11.2.2　企业经营状况

11.2.3　智能工厂建设情况

11.2.4　布局工业互联网

11.3　思科系统公司（Cisco Systems, Inc.）

11.3.1　企业开展概况

11.3.2　企业经营状况

11.3.3　智能工厂方案

11.3.4　构建互联制造

11.4　艾默生（Emerson）

11.4.1　企业开展概况

11.4.2　企业经营状况

11.4.3　制造升级机遇

11.4.4　助力智能工厂建设

第十二章　2015-2019年智能工厂行业国内典型企业经营分析

12.1　兰光创新

12.1.1　企业开展概况

12.1.2　普什宁江项目

12.1.3　其他项目

12.2　科大智能

12.2.1　企业开展概况

12.2.2　经营效益分析

12.2.3　业务经营分析

12.2.4　财务状况分析

12.2.5　核心竞争力分析

12.2.6　公司开展战略

12.2.7　未来前景展望

12.3　东方精工

12.3.1　企业开展概况

12.3.2　经营效益分析

12.3.3　业务经营分析

12.3.4　财务状况分析

12.3.5　核心竞争力分析

12.3.6　公司开展战略

12.3.7　未来前景展望

12.4　长荣股份

12.4.1　企业开展概况

12.4.2　经营效益分析

12.4.3　业务经营分析

12.4.4　财务状况分析

12.4.5　核心竞争力分析

12.4.6　公司开展战略

12.4.7　未来前景展望

12.5　长盈精密

12.5.1　企业开展概况

12.5.2　经营效益分析

12.5.3　业务经营分析

12.5.4　财务状况分析

12.5.5　核心竞争力分析

12.5.6　未来前景展望

第十三章　智能工厂开展需求及趋势分析

13.1　智能工厂未来需求形势

13.1.1　智能生产需求

13.1.2　工业升级需求

13.2　智能工厂及各组成部分开展趋势分析

13.2.1　总体开展趋势

13.2.2　智能工厂开展重点环节

13.2.3　工业网络解决方案

13.2.4　工业自动化系统